Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子工控机在兼容NVIDIA学习板接口基础上，增加工业级高可靠设计。主要用于图像识别、深度学习、机器人、无人车、医疗设备、
工业检测和智慧零售等
Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子
根据NVIDIA的说法，Jetson Xavier NX以10W的速度每秒提供多达14 terra运算（TOPS）
或以15W的速度提供每秒21 terra运算，并行运行多个神经网络，
并以Nano尺寸同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。
Board
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Jetson-1001
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Model
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Jetson Xavier NX 兼容Jetson Nano
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CPU
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NVIDIA Carmel ARMv8.2(6-core)1.4Ghz 6MB L2
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GPU
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384-core Volta@1100Mhz + 48 Tensor Cores
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DL
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Dual NVIDIA Deep learning Accelerators
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NPU
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21Tops
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Memory
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8GB 128-bit LPDDR4X@1600Mhz|51.2GB/s
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Storage
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16GB eMMC5.1
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网口
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2个1000Mbps 网口带指示灯，其中一路支持POEPD（受电，功率25w）
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显示
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1个HDMI，一个DP
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CSI摄像头
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2个CSI-2lane camera，2.5Gbps per lane，可支持800W camera
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USB
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共5路。2个USB2.0；1个USB3.0；1个仅用于烧录USB-OTG；1个主板上预留USB2.0排针
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串口
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共2路。1路RS232电平；一路COM口，
支持RS232/422/485跳帽可选
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I2Camp;CAN
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1路I2C；1路CAN连接到外露排针接口，3.3v电平。
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MiniPCIe
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1个，用于连接采集卡
其中PCIe信号与M.2E Key座子共用，若需使用PCIe信号的wifi模块时，需跳6颗电容。
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M.2 E Key
（wifi+BT）
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1个，同时使用MiniPCIe采集卡时，只支持USB信号的wifi模块；需要使用PCIe信号的wifi模块时，需 跳6颗电容
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M.2 B Key
（4G/5G）
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1个，用于接4G/5G模组，4G模块为USB2.0信号，5G模块为USB3.0信号
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M.2 M Key
（NVME）
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用于连接NVME硬盘
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SIM
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1个SIM卡座
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GPIO
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按键amp;LED
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3个按键，其中1个电源开关；1个强制复位按键；1个复位按键。1个电源指示灯
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供电
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DC圆孔或2PIN凤凰端子供电。9~18V宽压输入。支持POE供电
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温度
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-20~55°
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Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子
在CPU方面，Xavier NX由6核Carmel Arm 64位CPU，
6MB的L2和4MB的L3高速缓存提供支持。
该设备最多可以在12条MIPI CSI-2通道上支持六个CSI摄像机。
它带有8GB的128位LPDDR4x RAM，能够以51.2GB /秒的速度执行数据传输。
该设备运行基于Ubuntu的Linux操作系统。
Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子为工业级AI 算力量身设计
? 21Tops AI算力
? 高可靠7x24小时运行
? 开机自启动
? 带AI算法
? 宽温无风扇
? 抗震动 ? 双网口POE供电
工业级Jetson NANO/TX2/NX 工控机
? 强大的AI算法移植调优支持团队
Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子
尽管Google，Intel和Qualcomm提供了AI加速器，
但NVIDIA与众不同之处在于软件堆栈的兼容性。
随着GPU内核数量的增加，Jetson系列设备不仅可以用于推理，
还可以在设备上进行训练。CUDA兼容性确保了在主流框架
（例如TensorFlow，Caffe，PyTorch和MXNet）
中训练的神经网络可以在这些设备上运行，而无需进行转换或优化。
但是为了提高性能，NVIDIA提供了SDK和工具，
可将经过训练的模型转换为TensorRT，后者是为推理优化的软件层。
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Jetson NX-1001工控机、Jetson TX2-1001, Jetson Nano-1001边缘计算盒子
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