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　　人脸识别门禁

　　背景技术：

　　随着人脸识别技术准确率的提升、互联网大数据的蓬勃发展以及更快更高效的计算芯片的诞生，

　　人脸识别系统正在安全、商业等领域得到广泛的应用。

　　人脸识别闸机的提出，

　　使得非接触式地快速身份验证成为可能。

　　人脸识别闸机一般包括前端的引导显示屏。

　　引导显示屏可以实时显示摄像头采集的头像视频流，

　　用于引导用户将脸部正对摄像头以有效采集人脸图像，

　　从而实现快速有效的识别过程。

　　当前的引导显示屏主要采用高亮度的液晶显示屏，液晶显示屏造价昂贵，

　　且长时间的连续工作也会导致故障率高、功耗浪费等问题。

　　因此，有必要提供一种用于人脸识别闸机，以解决上述问题。

　　人脸识别门禁：体温，反映身体状况的一个重要参数

　　体温检测是学校开学后为防控所需的必要措施，

　　一个人的身体状况大部分可通过体温来表现。

　　人脸识别测温仪最重要的一个功能就是测温，虽然现在已经得到有效控制，

　　但是战“疫”仍在继续，我们仍然不能放松警惕，测温仪能有效避免人工测温人员聚集的情况，

　　体温过高时会自动报警，迅速筛查出体温异常的人员。

　　人脸识别门禁人脸采集的主要影响因素：

　　图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。

　　非人脸识别摄像头常见规定的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上。

　　在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。

　　图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

　　图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，

　　直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米，7K摄像头是20米。

　　光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。

　　可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，

　　也可以利用算法模型优化图像光线。

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　　人脸识别智能终端联系人：肖先生

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