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　　人脸识别门禁

　　背景技术：

　　随着人脸识别技术准确率的提升、互联网大数据的蓬勃发展以及更快更高效的计算芯片的诞生，

　　人脸识别系统正在安全、商业等领域得到广泛的应用。

　　人脸识别闸机的提出，

　　使得非接触式地快速身份验证成为可能。

　　人脸识别闸机一般包括前端的引导显示屏。

　　引导显示屏可以实时显示摄像头采集的头像视频流，

　　用于引导用户将脸部正对摄像头以有效采集人脸图像，

　　从而实现快速有效的识别过程。

　　当前的引导显示屏主要采用高亮度的液晶显示屏，液晶显示屏造价昂贵，

　　且长时间的连续工作也会导致故障率高、功耗浪费等问题。

　　因此，有必要提供一种用于人脸识别闸机，以解决上述问题。

　　人脸识别门禁技术实现要素：

　　考虑到上述问题，根据本实用新型的一个方面，提供了一种人脸识别闸机，

　　包括：闸机通道，其具有开启和阻挡所述闸机通道的闸门；引导显示装置，

　　其设置在所述闸机通道上，用于拍摄和显示通过所述闸机通道的人的人脸。

　　所述引导显示装置包括：罩体，所述罩体的前端面可透光；单面镜，

　　其设置在所述罩体的前端面处，所述单面镜具有反射面和面，

　　所述反射面面向所述罩体的外侧；

　　以及摄像头，其设置在所述罩体内并位于所述单面镜的后方。

　　人脸识别门禁人脸采集的主要影响因素：

　　模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，

　　人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。

　　部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，

　　考虑通过算法模型优化此问题。

　　遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为。

　　而在实际场景中，

　　很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，

　　这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

　　采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸。

　　但实际场景中往往很难抓拍正脸。

　　因此算法模型需训练包含左右侧人脸、

　　上下侧人脸的数据。

　　工业施工上摄像头安置的角度，

　　需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。

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　　人脸识别智能终端联系人：肖先生

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