供热行业咨询业务比较复杂，为给用户解答供热供暖业务使用中的各种问题，咨询的业务种类繁多，比如：暖气不热、供热政策、采暖费、采暖费咨询、供热设施、退费、违约金及有偿服务等，过去传统的咨询AI机器人，一般采用类似关键词匹配的方式，当问法比较多，即咨询知识条目比较多时（超过100条时）不仅工作量大很难维护，且由于条目之间的关键词相互干扰耦合会导致问答的效果不好，如经常答非所问。

　　iSoftCall电话语音平台基于NLP+大模型的方式很好了解决了AI中复杂的基于知识库知识条目来实现的业务咨询需求，朗深AI机器人平台提供了知识库配置界面，可以方便的维护供热行业的知识库条目，当知识库条目增加后只需要刷新生效即可使用，同时在产品中建立了灵活的AI意向标签，可以方便的记录用户基于什么类型的问题的各种问法和答案，并在标签中明确标志该问题是找到答案还是没有答案，从而针对没有答案的问题，进行分析和完善问法加以解决，帮助用户从业务层面上去不断推进知识的修改和完善，最终能很好的基于AI机器人解决用户的各种常见咨询问题。

　　常听人说XX机器人太差了，根本没法解决问题，像个智障一样。但用上iSoftCall电话语音平台智能化系统的则相比起来会更聪明一些。一般知识库有答案会直接告诉用户答案，没有答案会告知用户帮忙转接人工，并直接转接到人工座席，因此还算方便实用，智能。