一、电话智能客服机器人的用处：
1、智能回访：了解客户想什么，要什么，最需要什么，从而提高自己，更好的发展自己；了解客户的不满意，找出问题，了解客户对本公司的系列建议，有效处理回访资料，从中改进工作、改进服务；通过客户回访不仅能解决问题，还能加深客户关系。
2、市场问卷调查：帮助企业进行目标客户的确定，产品定位及营销；调整目标客户群，修改产品以及改进营销方式；接问卷调查的结果，向潜在客户传达产品信息，进而影响潜在客户的购买意向，积累
3、咨询查询：智能客服机器人能及时快速的接待客户，提高客户的体验度。帮助人工客服答疑解惑，减少工作量。
4、受理下单：智能客服快速接待客户，将问题形成工单转交到相关部门进行处理，并及时告知客户。
二、电话智能客服开发：
电话智能客服主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。 任务对话服务： 定制化服务，通过与用户的多轮交互，实现快递查询、订餐、医生预诊等服务类功能。 业务咨询服务： 通过QA知识库，快速回复用户问题咨询服务。解决常见问题的解答。
2. 电话智能客服系统的技术构架
（1）基于知识库回答的智能客服系统 基于知识库回答的智能客服系统， 使用的检索或者分类模型来实现的。 检索式回答的流程是： 首先对用户的输入问题做处理，如分词、抽取关键词、同义词扩展、计算句子向量等； 然后基于处理结果在知识库中做检索匹配，例如利用BM25、TF-IDF或者向量相似度等匹配出一个问题集合，这类似推荐系统中的召回过程；
（2）基于槽位填充的多轮对话系统 搭建基于槽位的对话系统是一个相对而复杂的过程，通常分三个主要的阶段。首先是需求分析，然后是使用平台搭建 BOT，是持续优化。 例如：订明天早上8点北京到石家庄的火车，在这个例子中，对于用户表达的一句话，它的意图是要订火车票，其中涉及的词槽包括出发地、目的地、时间。当这个时间有多趟车次的时候，就需要进行追问用户，是要订哪一个。 以百度UNIT平台为例，搭建一个买票智能回复的流程。 需求分析：订火车票需要知道时间、出发地、目的地 新建一个BOT，命名为：火车票 新建对话意图：命名订票 添加词槽：出发时间、选择系统词槽词典，选择然后选择系统词典 sys_time(时间)，出发地词槽、目的地词槽，这两个都可以选择系统词典，这些都是必填项。 设置词槽与意图关联属性，这里火车票的出发时间是订票里必须的关键信息，所以选择必填。澄清话术就是当用户表达订票需求的语句里缺少出发时间时 bot 主动让用户澄清的话术。还可以设置让用户澄清多少轮后放弃要求澄清，默认是 3 次。 设置 BOT 回应，BOT 回应就是当 BOT 识别出用户的意图和所有必填词槽值时给用户的反馈。对于订票回复一般对接API接口，实现自动生成方式。
三、找开发电话智能客服机器人的公司时需要注意：
1、确定电话客服系统搭建需求： 因行业不同、用户群体不同，所以首先要确定的就是企业所在行业有什么特点，以及目标客户群特征属性是什么，例如营销型企业与客服服务型企业，它们的客户群体特征是明显不同的。具体来说就是需要思考建立怎样的市场营销体系、客户群体的结构、以及长期客户关系的发展与维护等等，总之，组建一个电话客服系统，需要根据用户需求确定，不同的需求，电话客服呼叫中心侧重点是不一样。
2、选择靠谱的电话客服系统服务商： 电话客服系统运行是否良好、稳定以及后续更新优化升级直接决定了企业的服务质量。主要表现在访客高峰期客服电话系统呼叫能否保持稳定和顺畅，不会出现通话卡顿或掉线，操作死机的情况； 在系统后续维护更新时，电话客服系统服务商是否能够及时进行维护上线，这都需要企业去选择一个靠谱的服务商，以免因为系统问题耽误日常的工作，导致客户的流失。
3、智能客服系统技术规划： 呼叫中心客服系统搭建方式有很多种，比如，集中式、分布式、混合式以及是采用本地部署还是云呼叫中心远程部署，可以根据您的业务类型来选择合适的智能客服系统搭建方式。还有就是电话客服系统接入方式，客服坐席主要是固话、手机接听、还是SIP话机、耳麦电话等方式，还包括其他的呼叫业务管理系统以及数据系统支持等，也是企业需要进行一个完整的规划，这样的呼叫中心才是符合企业需求的客服电话系统要求。
4、系统试运营与验收： 在客服电话系统搭建完成之后，还需要由专门的技术人员进行测试试运营，对系统进行全方面测试合格后才上线。具体来说，就是需要在系统中导入基础的数据进行测试使用，测试各项功能，是否能够执行，完成之后再出具一份电话客服系统测试评估与改进报告，并提交呼叫中心厂商来进行优化和完善。
朗深高可定制电话智能客服，性能稳定，专为二次开发而生。话术可以与业务系统无缝集成，可逐句受控。支持任何一种MRCP协议的语音合成/语音识别服务器。用户可根据应用场景选择最合适的话术引擎。通过人机对话的方式完成各项任务，全天候无休息工作。
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