随着市场竞争越来越激烈，企业无时无刻都在想方设法开发客户和维系客户，比如银行的催缴、公司的核保、房地产公司的营销推广以及客户回访等依然是外呼电话的密集区，一人一机一单的状况明显无法满足市场的需要，可是随着人力成本、培训成本以及客户数量的持续上升，企业的外呼成本也越来越高，“减人工”和“多话务量”成为企业竞争是核心任务。随着电话外呼技术的发展，人工外呼逐渐被自动语音外呼取代，代外呼机器人可以完成回答简单的重复的内容和统计呼叫数量等，外呼的效果生硬，而且一般都是单向的，没有交流互动，导致外呼成功率极低，企业无法从电话中获取有效的客户信息反馈。当企业的服务和市场都需要降低成本和促进成长时，能够像人类那样完成各种外呼和语音任务的智能外呼机器人就呼之欲出了。

　　智能外呼机器人通过应用行业的语音识别（ASR）、语义理解（NLU）、语音合成（TTS）技术，智能外呼机器人可按照预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话、话术引导，达到外呼业务目标。其高效率转化和低成本管理的特点，主要适用于提醒、回访、调研等场景的智能语音交互系统，具体优势体现在：

　　批量外呼：智能外呼语音机器人可以直接导入批量客户号码或号段，系统瞬间批量拨打客户电话，过程由呼叫平台自动完成，根据需求设置时间、拨打频率等，机器人自动外呼更省时省力，而且不会受情绪影响，保证质量的同时也提高了工作效率。

　　智能应答：基于语音识别、自然语言处理、语音合成三大技术支持，智能外呼语音机器人是语音与客户进行对话,像人与人交流一样对话，让机器人更听得懂、能理解、会说话，人机交互更流畅，传统自动外呼只能单向播放语音的现状。

　　客户分级：根据人机交互内容自动判断客户意向，智能外呼语音机器人对于不同的业务场景意图进行分析，自动识别客户意向并分类，帮助企业锁定客户。

　　数据分析：智能外呼语音机器人提供完善的CRM系统，在AI拨打电话后对拨打数据、接通及未接通数、通话时长等多项任务数据进行统计，帮助企业业务员对意向客户进行的跟单处理，提高成交效率和成交率。

　　机器学习：应用深度学习技术，机器人将客户问题自主学习进知识库，并随着交互数据的不断积累总结，自动更新维护

　　音文记录：智能外呼语音机器人利用语音识别技术，将通话录音全部记录，并转化成文字，方便人工进一步查看和回放通话情况。

　　朗深信息凭借在呼叫中心应用领域的多年应用，推出集成了阿里云AI功能的电话+文字全渠道客服机器人中间件，可以接入电话语音，以及微信、网站、微博、APP等IM（即时通信）渠道的图文消息；既可快速部署使用，也可用于深度开发，融入用户业务系统、参与业务流程，很好的实现了在保持原来呼叫中心平台不做代码级改造的情况下，轻松集成先进的AI电话处理能力，有智能外呼机器人需求的集成商可进长沙朗深详询。