钢轨表面缺陷的检测识别

　　高速铁路和重载铁路的运营对铁路基础设施可靠性的要求十分严格。钢轨探伤作为基础设施检测工作的一部分，对铁路运营的安全起着至关重要的作用。在过去.大部分的在线钢轨断裂都是内部缺陷造成的。内部缺陷通常产生于钢轨腰部和头部.随着钢轨的过度磨损和疲劳使用，内部缺陷不断发展扩大，最终导致断轨事故。现在随着先进生产技术的引进，例如高碳钢和钢铁清沽生产工艺.钢轨内部缺陷出现的几率己经减少很多，取而代之的是钢轨表面缺陷导致钢轨断裂的情况越来越常见

　　钢轨表面缺陷

　　本文提出的机器视觉系统包括模拟钢轨探伤作业平台、高速线阵相机、辅助光源和处理主机。轨道钢轨道通常由两条平行的钢轨组成，钢轨固定放在轨枕上，轨枕之下为路碴；以钢铁制成的路轨，可以比其它物料承受更大的重量。轨枕亦称枕木，或路枕，功用是把钢轨的重量分开散布，和保持路轨固定，维持路轨的轨距。系统能够获取高速运动的钢轨表面图像并进行缺陷提取、特征识别和参数计算等操作，缺陷图像与识别结果通过软件的人机界面显示

　　钢轨表面缺陷主要分为两种类型:表面裂缝和滚动接触疲劳磨损。钢轨对钢的要求比其它的应用都为高。同样的小瑕疵，在建筑物使用的钢筋内出现可能不会产生任何问题；但在铁路钢轨出现则随时会导致路轨断裂而引致列车。疲劳磨损主要表现形式有两种，包括轨头掉块和轨头波纹磨损。钢轨表面疲劳磨损不仅影响超声波探伤技术的准确度，某些特殊位置如轨头测量角周围的磨损，还可能向下发展演变成危险更大的内部核伤.