识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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1、车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
2、图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定区域。
5、字符分割:在图像中定位出区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。
识别技术难点
1、文件分辨率低,通常由于较远,有时是由于低端相机导致的;
2、图像模糊,尤其是运动模糊;
3、由于,反射或阴影造成的光照和对比度较差;
4、(部分)遮挡,通常是拖车杆或上的污渍;
5、前后识别结果不同,如拖车,露营车等;
6、采集时,车道在相机视角中发生改变;
7、字体不同,常见于一些浮夸的;
8、规避识别的手段。
识别技术触发方式
1、外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号,识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆和图像,自动识别进行后续处理。该方法的优点是触发率高,性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
2、视频触发方式
是指识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时捕捉车辆图像,识别照,并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显着,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
识别技术识别率低的解决办法
1、更换摄像机或调整摄像机角度
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便可以抓取到高清的照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整拍摄机的角度。
2、增加减速带
当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
3、增加辅助相机
如果车道越宽的话,识别相机对抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右最为合适。过窄车辆通行不便,过宽就会导致角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
4、增加补光灯
当识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致反射,识别率会降低,并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨,大雪等天气,识别率会比平时略有下降。
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