供热行业咨询业务一般较为复杂，需要为用户解答各种使用供热供暖的问题，比如：暖气不热、供热政策、采暖费、采暖费咨询、供热设施、退费、违约金及有偿服务等，咨询的业务种类繁多。传统的智能语音机器人一般采用关键词匹配方式，遇见这种咨询类目繁多，再加上千人千面的问法极多，因此制作话术工作量极大，加上条目之前的关键词相互之间干扰耦合会导致问题的效果不好，常答非所问，而且后期也不好维护。因此当用于咨询类目多的行业，传统的智能语音机器人已经无法满足需求，必须寻求升级，以满足客户需求。

　　长沙朗深做为呼叫中心中间件商，为了帮助集成商解决这一问题，研发的 iSoftCall智能语音中间件基于NLP+大模型的方式很好了解决了AI中复杂的基于知识库知识条目来实现的业务咨询需求。

　　朗深AI机器人平台提供了知识库配置界面，可以方便的维护供热行业的知识库条目，当知识库条目增加后只需要刷新生效即可使用，同时在产品中建立了灵活的AI意向标签，可以方便的记录用户基于什么类型的问题的各种问法和答案，并在标签中明确标志该问题是找到答案还是没有答案，从而针对没有答案的问题，进行分析和完善问法加以解决，帮助用户从业务层面上去不断推进知识的修改和完善，最终能很好的基于AI机器人解决用户的各种常见咨询问题。 并且iSoftCall还集成了视频能力，做好了国产化的适配。

　　因此即便响应号召，需要国产化系统也同样适用。而且当后后续用户有些什么问题，需要咨询技术员时，视频功能能够很好的连接用户与技术，快速的解决问题。了解详情或是免费体验可联系长沙朗深工作人员。