随着人工智能技术的发展，AI外呼已成为企业与用户沟通的重要工具。但仅仅依靠传统AI外呼系统还是不够的，想要提高客户满意度，就要在现有的技术上不断进步，推陈出新。中间件在这一关节点上可谓至关重要。

　　那么中间件在AI外呼满意度调查起到什么作用呢？

　　在AI外呼中：中间件作为连接AI外呼系统和后端数据库的重要桥梁，能够在AI外呼过程中实现数据采集和分析。将的分析结果以可视化的形式展示，帮助企业快速识别服务中的问题和不足。然后又正对行的优化AI外呼系统的语音脚本，语调，音调等参数，提高外呼服务的质量和客户满意度。

　　在AI意向设置中：中间件能够实时分析客户在AI外呼过程中的回答和提问，运用NLP技术识别出客户的潜在需求和意向。然后将捕捉到的客户意向进行分类和整理，形成不同的意向标签。这些标签可以帮助企业快速识别出潜在客户和重点客户。基于中间件分析出的客户意向和标签，企业可以制定针对性的销售策略和服务方案。例如，对于有意向购买产品的客户，企业可以安排的销售人员进行跟进；对于需要咨询服务的客户，企业可以提供更加详细和的解答。

　　AI意向设置常使用的设置方法：

　　通常设置方法：

　　1) 呼入业务场景，我们使用FIN和FIN1来设置，FIN表示该问题咨询的开始，FIN1表示该问题成功完成。

　　例如，FIN=咨询，FIN1=咨询，则可以知道该会话咨询了怎么，且完成该咨询。

　　例如，FIN=咨询，FIN1=咨询，则可以知道该会话咨询了怎么，且完成该咨询。

　　2) 呼出回访业务场景，也可以只通过设置意向“FIN1=主题|取值”，通过“主题”来记录某个关心的主题，“取值”记录对应的情况。

　　例如，满意度调查，我们可以在评论后设置“FIN1=满意度|满意”或者“FIN1=满意度|不满意” 。 对于外呼回访满意度调查，我们可以通过设置意向，来记录“满意度”情况，

　　例如：

　　1）在AI业务流程的刚开始，我们【开始节点】的出口设置：FIN1=满意度|，来表示进入了AI会话。

　　2）我们还可以在“已关机”，“无法接通”等出口，通过意向记录是否真正接通电话：

　　等等，篇幅有限不过多赘述，详情可咨询朗深工作人员。