随着时代的发展，科技在不断进步，企业产品价格等日益透明化。为了更好的生存下去，留住老客户，吸引新客户，作为企业与客户沟通桥梁的客服中心也需要不断的更新，以满足企业及用户需求。如今，传统的智能客服显然已经没法满足用户期望获得准确高效的，个性化的的服务。大模型的出现帮助企业很好的解决了这个问题。

　　首先了解什么是大模型

　　大模型是指拥有超过10亿个参数的深度神经网络，它们能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

　　那么大模型智能客服系统为什么能超越传统智能客服系统呢？

　　因为传统的智能客服是利用一套提前定制好的规则和脚本，通过自动化的方式响应客户的自存，它能够刻板的处理一系列的提前设定好的标准的问答，减轻客服团队的负担。但是若是同一个问题，出现规则里没有匹配到的问法（这种还算比较常见，毕竟每个人说话的方式方法都不一样），那传统的智能客服系统可能就无法回答了，并且如果设置的不够好，它可能一直在原地打转，给用户的体验很不好。 而大模型智能客服它无论是语音识别还是文本理解，都能更灵活准确的理解用户复杂的问题和需求，并且大模型客服还能根据用户的上下文和历史记录，进行智能推理和决策，给出更准确和个性化的回复。

　　而且大模型智能客服还能通过不断的学习和优化，自动提升自身的服务能力和水平。 而在情感方面，传统的智能客服由于并不具备深度神经网络，只根据事先设置好的脚本去回复用户的提问，因此也谈不上情感理解和回应。而大模型智能客服通过深度学习和自然语言处理技术，能够识别用户的情感状态，并给出相应的情感回应。这种情感识别与处理能力，使得大模型智能客服能够更好地理解用户的情绪和需求，提供更加贴心和人性化的服务。 简而言之，就是大模型具备深度神经网络，在深度理解与学习能力、自然流畅的语言交互、强大的知识库与推理能力、情感识别与处理能力较传统智能客服更强，因此超越传统智能客服是自然而然的事。

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