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　　人脸识别门禁技术实现要素：

　　考虑到上述问题，根据本实用新型的一个方面，提供了一种人脸识别闸机，

　　包括：闸机通道，其具有开启和阻挡所述闸机通道的闸门；引导显示装置，

　　其设置在所述闸机通道上，用于拍摄和显示通过所述闸机通道的人的人脸。

　　所述引导显示装置包括：罩体，所述罩体的前端面可透光；单面镜，

　　其设置在所述罩体的前端面处，所述单面镜具有反射面和面，

　　所述反射面面向所述罩体的外侧；

　　以及摄像头，其设置在所述罩体内并位于所述单面镜的后方。

　　人脸识别门禁：体温，反映身体状况的一个重要参数

　　体温检测是学校开学后为防控所需的必要措施，

　　一个人的身体状况大部分可通过体温来表现。

　　人脸识别测温仪最重要的一个功能就是测温，虽然现在已经得到有效控制，

　　但是战“疫”仍在继续，我们仍然不能放松警惕，测温仪能有效避免人工测温人员聚集的情况，

　　体温过高时会自动报警，迅速筛查出体温异常的人员。

　　人脸识别门禁人脸采集的主要影响因素：

　　图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。

　　非人脸识别摄像头常见规定的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上。

　　在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。

　　图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

　　图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，

　　直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米，7K摄像头是20米。

　　光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。

　　可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，

　　也可以利用算法模型优化图像光线。

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　　人脸识别智能终端联系人：肖先生

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