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人脸识别门禁
背景技术:
随着人脸识别技术准确率的提升、互联网大数据的蓬勃发展以及更快更高效的计算芯片的诞生,
人脸识别系统正在安全、商业等领域得到广泛的应用。
人脸识别闸机的提出,
使得非接触式地快速身份验证成为可能。
人脸识别闸机一般包括前端的引导显示屏。
引导显示屏可以实时显示摄像头采集的头像视频流,
用于引导用户将脸部正对摄像头以有效采集人脸图像,
从而实现快速有效的识别过程。
当前的引导显示屏主要采用高亮度的液晶显示屏,液晶显示屏造价昂贵,
且长时间的连续工作也会导致故障率高、功耗浪费等问题。
因此,有必要提供一种用于人脸识别闸机,以解决上述问题。
人脸识别门禁可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等室内场景。
人脸识别门禁人脸采集的主要影响因素:
模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,
人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。
部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,
考虑通过算法模型优化此问题。
遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为。
而在实际场景中,
很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,
这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸。
但实际场景中往往很难抓拍正脸。
因此算法模型需训练包含左右侧人脸、
上下侧人脸的数据。
工业施工上摄像头安置的角度,
需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
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人脸识别智能终端联系人:肖先生
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