一个识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

　　为了测试一个识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

　　1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

　　2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数

　　3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别过程中的中间结果。

　　在停车场管理中，识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

　　一个识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

　　识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

　　自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的识别系统应包括车辆检测、图像采集、识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。